Muhammad Imam Santoso

Serangga  adalah  mahluk  hidup  dengan spesies   terbanyak   didunia.  Total   spesies serangga  sebesar  4-8  juta  sangat  dominan dibanding  total  spesies  seluruh  mahluk  hidup sebanyak 12.5 juta. Jumlah mahluk hidup yang teridentifikasi sebesar 1.5 juta, jumlah serangga yang teridentifikasi sebesar 950 ribu. Ini berarti jumlah serangga yang teridentifikasi lebih dari 1/2 jumlah mahluk hidup yang teridentifikasi.Serangga  adalah  kelompok  utama  hama. Menurut pakar perlindungan tanaman, Purnama Hidayat [4], paling tidak ada lima alasan yang dapat mendukung pernyataan tersebut. Pertama: serangga  merupakan  kelompok  terbesar  dalam dunia  hewan,  kurang  lebih  2/3  spesies  hewan yang  telah  teridentifikasi  adalah  serangga. Kedua: serangga memiliki kemampuan adaptasi yang...

 SIMULASI DAN PEMODELAN Contoh Keacakan dalam Simulasi Contoh aplikasi:  Waktu pelayanan  Waktu antar kedatangan  Bilangan acak : terdistribusi secara uniform dalam interval. Digit acak : terditribusi secara uniform pada himpunan. Bilangan acak yang sebenarnya sangat sulit dibuat :  Bilangan acak bayangan (pseudo-random numbers)  Membangkitan bilangan acak dari tabel digit acak. Contoh Simulasi Sistem Antrian Layanan Tunggal  Entitas apa ? Keadaan apa ? Persitiwa seperti apa ? Kapan peristiwa terjadi atau bagaiman memodelkan peristiwa ?  Bagaimana keadaan berubah ketika peristiwa terjadi?  Contoh: Simulasi kedatangan, pelayanan 20 customer Statistik dan analisis contoh sistem antrian tunggal  Contoh Simulasi Yang Lain Sistem Inventory  – Simulasin sistem inventory (M; N). Masalah Reabilitas  – Evaluasi alternatif  Masalah Militer  – Bilangan normal acak Lead-Time Demand  – Histogram Konsep Dasar Simulasi:  –...

TIGA KELOMPOK KECERDASAN TIRUAN Kecerdasan Tiruan telah menjadi salah satu cabang riset yang sangat aktif dan produktif bagi para ilmuwan dibidang komputer dan psikologi lebih dari 50 tahun.  Kecerdsan Tiruan dapat dikelompokan menjadi tiga kelompok sebagai berikut: Sistem berbasis pengetahuan (knowledge-based systems, KBS): model dinyatakan secara eksplisit dan dibangun menggunakan kata dan symbol. Inteligensia berbasis komputasi (Computational intelligence, CI): model secara implisit yang dinyatakan dengan teknik-teknik numerik. Hybrid (campuran). Sistem Berbasis Pengetahuan (KBS)     KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction systems. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Meskipun teknik berbasis simbol telah mengalami sukses untuk domainnya yang relatip sempit, namun ia tetap mengandung keterbatasan dalam hal kemampuan yakni sebatas mengata...

 

 

 1. teknik menirukan atau memperagakan kegiatan berbagai macam  proses atau fasilitas yang ada di dunia nyata biasa disebut A. Simulasi B. Permodelan C. Bekerja D. Sistem jawaban : A. Simulasi 2. pengertian fasilitas atau proses adalah A.  sistem, yang mana didalam keilmuan digunakan untuk membuat asumsi-asumsi bagaimana sistem tersebut bekerja. B. teknik menirukan atau memperagakan kegiatan berbagai macam  proses atau fasilitas yang ada di dunia nyata C. untuk mendapatkan informasi yang jelas setiap permasalahan tertentu, sistem ini disebut dengan solusi analitik. D. model-model realistik dimana terlalu kompleksnya sistem-sistem di dunia nyata untuk dievaluasi secara analitik maka model-model tersebut harus dipelajari secara simulasi. jawaban : A.  sistem, yang mana didalam keilmuan digunakan untuk membuat asumsi-asumsi bagaimana sistem tersebut bekerja. 3. Untuk melihat bagaimana sistem tersebut bekerja maka dibuat asumsi-asumsi, ...

 1.  kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang  bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik dari manusia adalah pengertian kecerdasan tiruan dari? A. H.A Simon B. Rich And Knight C. Wikipedia D. Encyclopedia Britannica jawaban : B Rich and Knight 2.  beberapa perspektif mengenai AI kecuali... A.  Membuat mesin menjadi lebih pintar B.  Membuat mesin memahami apa itu kecerdasan C,  Membuat mesin menjadi bermanfaat D. Membuat mesin menjadi tidak bermanfaat jawaban :  D. Membuat mesin menjadi tidak bermanfaat 3. Perspektif AI dari sisi kecerdasan adalah A.  AI adalah bagaimana membuat mesin yang cerdas dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia. B. AI adalah sekelompok alat bantu (Tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis. C. AI merupakan sebuah studi tentang pemr...

 Langkah Dasar Dan Contoh Simulasi Antrian Langkah-Langkah Dasar Simulasi 1. Menetapkan karakteristik masukan. – Biasanya dimodelkan sebagai distribusi       probabilitas  2. Menkonstruksi tabel simulasi.         – Spesifikasi masalah         – Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan             dan lebih dari satu respon – Pengulangan  3. Membangkitkan nilai secara berulanag untuk       setiap masukan dan mengevaluasi fungsi.  Langkah-Langkah Dasar Simulasi Tabel Langkah dasar simulasi Contoh Simulasi Sistem Antrian Sistem antrina terdiri dari:  Pemanggilan populasi (Calling population): Biasa tidak terbatas: jika sebuah unit keluar, tidak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan.  Kedatangan/ketibaan: terjadi secara acak.  Mekanisme pelayanan: Sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu di...

  Poin Penting dan Garis Besar Kemampuan AI  Tiga Poin Penting Kemampuan AI learning , reasoning self correction learning AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya. Proses belajar AI pun tidak selalu disuruh oleh manusia, melainkan AI akan belajar dengan sendirinya berdasarkan pengalaman AI saat digunakan oleh manusia. reasoning AI memiliki kemampuan berfikir mengambil keputusan secara rasional, dengan menganalisa hasil belajarnya self correction Hal yang cukup menarik dari AI adalah iamampu melakukan self correction atau mengoreksi diri sendiri. Secara garis besar sebuah kecerdasan buatan dapat melakukan salah satu dari keempat faktor berikut. 1. Acting humanly , sistem yang dapat bertindak layaknya manusia. 2. Thinking humanly , sistem yang bisa berpikir seperti halnya manusia. 3. Think rationally , sistem yang mampu berpikir secara rasional. Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam  https://onlinelearning.uhamka.ac.id 4....

 STUDI SIMULASI DAN PEMODELAN DALAM SEBUAH SISTEM Langkah-Langkah Studi Simulasi Formulasi masalah Penetapan tujuan dan rencana proyek: pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. Konseptualisasi model: membangun model yang masuk akal. Pengumpulan data: mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi (seperti laju ketibaan, proses ketibaan, displin layanan, laju pelayanan dsb.). Penerjemahan Model: konversi model suatu bahas pemrograman. Veri…kasi: Veri…kasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik. Validasi: Check apakah sistim merepresentasi sistim riil secara akurat. Desain Eksperimen: Berapa banyak runs? Untuk berapa lama? Jenis variasi masukannya seperti apa ? Produksi runs dan analisis: running aktual simulasi, mengumpulkan dan menganalisis keluaran. Jalankan lagi (More runs) ?: mengulangi eksperiemn jika perlu. Dokumentasi dan pelaporan: Dokumen dan laporan hasil Implementasi Langkah-Langkah Studi Simulasi Langkah-Langkah Studi Simulasi 1...